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Métodos de Investigación y Análisis de Datos con Python

Fecha de Inicio: 8 de julio de 2019 fecha de finalización: 23 de julio de 2019

Presentación

Métodos de Investigación y Análisis de Datos con Python

Descripción


Este curso nace como una iniciativa de la Universidad del Azuay a través de International Research Networks (IReNE) en alianza con University of Pittsburgh, su finalidad es brindar a nuestros docentes e investigadores métodos computacionales que les permita validar y corroborar grandes cantidades de datos para el desarrollo de sus investigaciones.

Objetivos de desarrollo sostenible


Educación de calidad

Educación de calidad

Objetivos y metodología


Ojetivos

  • Extraer e interpretar información útil a partir de grandes cantidades de datos.
  • Aplicar métodos de análisis de datos apropiados para diferentes tipos de aplicaciones.
  • Utilizar recursos para análisis de datos provistos por Python y sus paquetes especializados.
  • Familiarizar a los participantes con técnicas de aprendizaje, clasificación y clustering.
  • Utilizar técnicas efectivas de visualización de datos.
  • Preparar a los participantes para abordar (en cursos subsecuentes) temas de minería de datos y machine learning.

 

Metodología del curso

 

El curso será teórico-práctico por lo que el participante requiere del software y de una laptop propia. Existirán lecturas individuales, y desarrollos de ejercicios individuales y grupales.

Duración


50 horas

Certificados


Requisitos de aprobación:

Evaluación global igual o mayor al 70%.

Asistencia mínima del 80% de las clases presenciales.

Asistencia mínima del 80% a la plataforma virtual.

Destinatarios


Docentes, investigadores y profesionales interesados en la temática, cuyas áreas de investigación requieran de validación y corroboración de grandes cantidades de datos a través de métodos computacionales.

Profesores


Marcerla Gómez,PhD

Pedro Bstamante,MSc

Inversión


La Universidad del Azuay auspicia el 100% del valor del curso a sus docentes e investigadores y personal administrativo, condicionado a la aprobación del mismo.

Estudiantes Universidad de Azuay: $ 80,00 -Código para el pago en tesorería 1160

Personal externo: Profesionales, docentes, estudiantes: $ 160,00  -Código para el pago en tesorería 1159

Inscripciones


Las inscripciones se encuentran cerradas

Mayor Información


Ing. Miriam Briones García: formacion.continua@uazuay.edu.ec