Métodos de Investigación y Análisis de Datos con Python

Este curso nace como una iniciativa de la Universidad del Azuay a través de International Research Networks (IReNE) en alianza con University of Pittsburgh, su finalidad es brindar a nuestros docentes e investigadores métodos computacionales que les permita validar y corroborar grandes cantidades de datos para el desarrollo de sus investigaciones.

Ojetivos

• Extraer e interpretar información útil a partir de grandes cantidades de datos.
• Aplicar métodos de análisis de datos apropiados para diferentes tipos de aplicaciones.
• Utilizar recursos para análisis de datos provistos por Python y sus paquetes especializados.
• Familiarizar a los participantes con técnicas de aprendizaje, clasificación y clustering.
• Utilizar técnicas efectivas de visualización de datos.
• Preparar a los participantes para abordar (en cursos subsecuentes) temas de minería de datos y machine learning.

Metodología del curso

El curso será teórico-práctico por lo que el participante requiere del software y de una laptop propia. Existirán lecturas individuales, y desarrollos de ejercicios individuales y grupales.

50 horas

Requisitos de aprobación:

Evaluación global igual o mayor al 70%.

Asistencia mínima del 80% de las clases presenciales.

Asistencia mínima del 80% a la plataforma virtual.

Docentes, investigadores y profesionales interesados en la temática, cuyas áreas de investigación requieran de validación y corroboración de grandes cantidades de datos a través de métodos computacionales.

Marcerla Gómez,PhD

Pedro Bstamante,MSc

La Universidad del Azuay auspicia el 100% del valor del curso a sus docentes e investigadores y personal administrativo, condicionado a la aprobación del mismo.

Estudiantes Universidad de Azuay: $ 80,00 -Código para el pago en tesorería 1160

Personal externo: Profesionales, docentes, estudiantes: $ 160,00  -Código para el pago en tesorería 1159

Ing. Miriam Briones García: formacion.continua@uazuay.edu.ec