Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA): Definición, historia, tipos de IA y sus aplicaciones.

El papel de la IA en la educación: Cómo la IA está transformando el entorno educativo y las aulas de clase.

Herramientas de IA para el aprendizaje: Presentación de plataformas y recursos digitales que emplean IA en sistemas de evaluación.

Aplicaciones de IA en la enseñanza: Casos prácticos sobre el uso de la IA en el aula para personalizar la enseñanza y facilitar la comprensión de los estudiantes.

Trabajo práctico con IA: Los participantes aprenderán a implementar herramientas de IA en actividades educativas, explorando cómo pueden utilizarse en su contexto específico.

Ejercicios prácticos: Aplicación de IA para diseñar actividades personalizadas que favorezcan el aprendizaje individualizado de los estudiantes.

Discusión sobre la ética en el uso de IA en educación: Reflexión sobre la responsabilidad ética en la implementación de IA en el aula, incluyendo la privacidad de los datos y la equidad en el acceso.

Exposición de resultados: Los participantes presentarán los resultados de las implementaciones realizadas con IA en sus aulas, compartiendo los ejercicios, recursos y actividades creadas.

Análisis de los resultados obtenidos: Evaluación del impacto de la IA en el aprendizaje y la enseñanza, discutiendo las fortalezas y áreas de mejora.

Discusión grupal: Reflexión colectiva sobre las oportunidades y desafíos que la IA presenta en el entorno educativo.

Sugerencias para futuras implementaciones: Debate sobre cómo integrar de manera efectiva la IA en la práctica docente y las mejores estrategias para maximizar su potencial en el aula.