Metodología
El curso integra sesiones teórico-prácticas presenciales con actividades autónomas aplicadas. Combina exposiciones breves, demostraciones y trabajo colaborativo con la resolución de casos y la interpretación de resultados estadísticos.
Introducción a las Ecuaciones Estructurales
Del 26 al 28 de enero de 2026
Modalidad Presencial
20 horas (12 horas presenciales y 8 horas de trabajo autónomo)
Curso
Sobre este curso
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Objetivos
Comprender los fundamentos de los modelos de ecuaciones estructurales y su aplicación práctica en la investigación científica.
Objetivos específicos
- Identificar los fundamentos de los modelos de ecuaciones estructurales y su importancia en la investigación aplicada.
- Diferenciar los tipos de variables latentes y su papel dentro de los modelos estructurales.
- Aplicar procedimientos de análisis factorial exploratorio mediante el uso del software R.
- Evaluar la validez y confiabilidad de instrumentos de medición a partir de criterios estadísticos establecidos.
ODS
Objetivos de desarrollo sostenible
Educación de calidad
Reducción de las desigualdades
Duración
Duración
Duración
20 horas (12 horas presenciales y 8 horas de trabajo autónomo)
Horario
Lunes, martes y miércoles de 08h00 a 12h00
Modalidad
Presencial
Profesor
Profesor(es)
Julio Cesar Mosquera G.
Instructor
PhD en Ciencias en Ingeniería de Producción Área de Ingeniería en Producción
MBA Científico de Datos
Contenidos
Contenidos
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Módulo 1
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Módulo 2
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Módulo 3
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Módulo 4
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Módulo 5
Introducción a los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM)
- Concepto, utilidad y aplicaciones en la investigación científica.
- Diferencias entre los modelos de regresión y los modelos estructurales.
- Software estadístico para SEM: enfoque práctico en R.
Variables latentes endógenas y exógenas
- Naturaleza de las variables observadas y no observadas.
- Representación gráfica de modelos estructurales.
- Identificación de relaciones entre constructos.
Modelos formativos y modelos reflectivos
- Diferencias conceptuales y metodológicas
- Ejemplos prácticos en investigación aplicada.
- Criterios para seleccionar el tipo de modelo.
Evaluación de la validez y confiabilidad
- Validez factorial: prueba KMO y prueba de esfericidad de Bartlett
- Confiabilidad interna: Alfa de Cronbach.
Análisis Factorial Exploratorio
- Fundamentos y supuestos.
- Extracción y rotación de factores.
- Aplicación práctica del AFE en R.
Destinatarios
Destinatarios
El curso está dirigido a profesores y tutores que acompañan el aprendizaje universitario.
Fecha
Fechas
Del 26 al 28 de enero de 2026
Inversión
Inversión
Docentes UDA
$ Gratuito
Programa permanente de actualización docente
Las inscripciones se encuentran cerradas
Certificados
Certificados
Una vez cumplidas las actividades y requisitos para el desarrollo del curso, los participantes recibirán el certificado de Aprobación, en base a lo establecido en el Reglamento del Departamento de Formación Continua esto es, que el participante obtenga un mínimo del 70% en la evaluación académica y el 80% de asistencia a las clases presenciales o sincrónicas.
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