Metodología
La metodología del curso adopta un enfoque mixto centrado en el aprendizaje activo: combina micro-exposiciones conceptuales con demostraciones en vivo de modelos generativos para desmitificar la IA, seguidas de talleres prácticos donde el profesorado diseña y depura prompts, configura agentes básicos y experimenta con escenarios reales de aula o gestión académica. Cada bloque presencial se apoya en estrategias de aula invertida—las lecturas y videos guiados se revisan previamente—para dedicar el encuentro a la resolución colaborativa de problemas, debates éticos estructurados y actividades de diseño curricular. El trabajo autónomo refuerza la transferencia mediante un micro-proyecto aplicable a la asignatura propia y un ensayo reflexivo que integra fundamentos técnicos, marcos regulatorios y consideraciones de impacto profesional.
